高蕊，博士，副教授。2023年毕业于中国矿业大学(徐州)检测技术与自动化装置专业，获工学博士学位。在国内外期刊上发表学术论文10余篇，其中SCI检索3篇。作为主要完成人参与国家自然科学基金面上项目1项，参与河南省高等学校重点科研项目1项，主持完成校级教改项目1项。2017年获“河南省第四届高校青年教师数学教学技能竞赛三等奖”。

研究方向：图像处理、机器学习

代表性论文：

[1] Rui Gao, Deqiang Cheng, Qiqi Kou, Liangliang Chen. Single image super-resolution based on sparse representation using edge-preserving regularization and a low-rank constraint[J]. IET Image Processing, 2023, 17: 956-968.

[2] Rui Gao, Deqiang Cheng, Jie Yao, Liangliang Chen. Low-Rank Representation-Based Image Super-Resolution Reconstruction with Edge-Preserving[J]. KSII Transaction on Internet and Information Systems, 2020, 14(9): 3745-3761.