5月25日，应数学与统计学院邀请，北京工业大学薛留根教授在我校睢阳校区数学与统计学院办公楼310会议室作了题为“浅谈大数据背景下的统计学”的学术报告。报告会由数学与统计学院院长张斐然教授主持，学院全体博士和部分教师参加了此次报告会。

报告中，薛留根围绕“大数据时代下统计学的发展与应用”这一主题，从经典统计案例切入，系统介绍了统计学的发展历程、核心思想及其在现代社会中的重要作用。报告伊始，他以著名的“女士品茶”实验为例，生动讲解了假设检验思想及现代统计学奠基人R. A. Fisher的重要贡献，引导大家深入理解统计学在科学研究中的基础地位。

在谈到大数据背景下统计学的发展趋势时，薛留根重点介绍了大数据“Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）”四大特征，并分析了高维、非线性、复杂结构数据给统计分析带来的新挑战。 他强调，统计学与计算机科学、人工智能、金融、生物医学等学科的深度交叉融合，正不断推动数据科学的发展，统计学已经成为人工智能时代的重要“底层逻辑”。

报告结束后，与会教师围绕大数据分析、统计建模、人工智能中的统计方法等问题与薛留根进行了深入交流。此次报告内容丰富、案例生动、紧贴学科前沿，不仅拓宽了师生对统计学学科发展的认识，也对学院统计学专业人才培养和学科建设具有积极意义。

报告人简介：

薛留根，北京工业大学教授，河南大学特聘教授，博士生导师。研究方向为非参数统计与数据分析。主要研究兴趣包括：非参数与半参数模型的统计推断、复杂数据统计分析与建模、经验似然等。主持国家自然科学基金面上项目6项。独著或以第一作者出版著作6部，其中3部专著。在国内外学术期刊上发表科研论文280余篇，其中6篇论文发表在统计学国际顶级期刊《Journal of the American Statistical Association》、《Journal of the Royal Statistical Society，Series B》、《The Annals of Statistics》、《Biometrika》上，3篇为高被引论文。以第一完成人获教育部自然科学二等奖1项，以第一完成人获全国统计科学研究优秀成果一等奖1项。

（撰稿：梁常建 审核：刘磊 编审：任磊 审签：张斐然）